RAG Hub
Orquestador RAG universal con soporte multi-embedding, indexado automático, API OpenAI-compatible y Responses API. 100% offline.
Estado actual
| Componente |
Estado |
Puerto |
| RAG Hub API |
🟢 Activo (systemd) |
localhost:8000 |
| Auto-indexer (inotify) |
🟢 Activo (systemd) |
— |
| Check integridad |
🟢 Timer nocturno 00:00 |
— |
| Qdrant |
🟢 Docker |
localhost:6333 |
| Ollama |
🟢 Docker |
localhost:11434 |
| AnythingLLM |
🟢 Docker (conectado al Hub) |
localhost:3002 |
Endpoints
| Endpoint |
Descripción |
GET /health |
Estado del servicio |
GET /models |
Lista de modelos (OpenAI compatible) |
GET /collections |
Lista de colecciones disponibles |
POST /query/{collection} |
Consulta RAG sobre una colección |
POST /v1/chat/completions |
API compatible con OpenAI (Chat Completions) |
POST /responses |
Responses API (formato OpenAI nuevo) |
¿Cómo se conecta AnythingLLM?
AnythingLLM (Docker) usa el RAG Hub como su LLM Provider via OpenAI-compatible:
- Proveedor configurado como OpenAI con API key dummy
OPENAI_BASE_URL=http://host.docker.internal:8000- Modelo del workspace:
gpt-4o (el Hub lo redirige a la colección smallcountry)
- El Hub implementa tanto Chat Completions como Responses API
Colecciones en Qdrant
| Colección |
Modelo |
Dim |
Estado |
smallcountry |
mxbai-embed-large |
1024 |
🟢 787 pts migrados |
smallcountry_full (legacy) |
nomic-embed-text |
768 |
⏳ Backup |
Servicios systemd
| Servicio |
Descripción |
rag-hub.service |
API server (FastAPI, puerto 8000) |
rag-hub-indexer.service |
Watchdog inotify sobre ~/SmallCountry/ |
rag-hub-integrity.service + .timer |
Check nocturno 00:00 |
Todos son servicios de usuario (systemctl --user).
Consumidores
- Hermes Agent — desde el host local
- AnythingLLM — via Responses API desde Docker
- Bot Telegram (@Horus_local_ia_bot) — via AnythingLLM